Перейти к содержанию
  • В Перми разработали систему диагностики двигателей на основе машинного обучения

    fludpermru
    • 205 просмотров

     Поделиться

     

     Учёные из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ), разработали способ диагностики состояния электроприводов в моторах с использованием машинного обучения. Эта новая система может определить, исправен ли двигатель или повреждён, без участия человека.

     

    Чтобы обучить эту систему обнаруживать неисправности, исследователи использовали различные модели машинного обучения и создали комплексный метод, который объединяет эффективность нескольких моделей. Этот метод позволяет системе последовательно уменьшать ошибку предыдущих моделей, что приводит к улучшению точности классификации.

     

    Система работает, измеряя токи двигателя с помощью датчиков и передавая результаты на обученную модель классификатора, которая определяет наличие неисправности. Эта разработка может применяться для диагностики асинхронных двигателей электрических машин, которые широко используются в промышленности. Важно отметить, что данная система может проводить диагностику в реальном времени, без необходимости остановки двигателя, что делает её более удобной и эффективной.

     

    Эта технология является частью стратегической программы «Приоритет 2030» и может быть важным шагом в улучшении диагностики и обслуживания промышленного оборудования.

     

     Поделиться


    Обратная связь

    Рекомендуемые комментарии

    Комментариев нет



    Присоединяйтесь к обсуждению

    Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

    Гость
    Добавить комментарий...

    ×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

      Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

    ×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

    ×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

    ×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.


Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru
×
×
  • Создать...

Важная информация

Правила